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南昌方大特鋼 EH 油站智能在線抗燃油監(jiān)測系統(tǒng)應用案例

來源:油液監(jiān)測系統(tǒng)設備廠家 作者:智火柴 時間:2025-12-17 17:49:22 點擊:48

在鋼鐵冶金行業(yè),高可靠性的液壓與電液控制系統(tǒng)是保障核心裝備穩(wěn)定運行的重要基礎(chǔ)。EH 油站作為關(guān)鍵控制單元,長期處于高溫、高壓、高負載工況,其油液狀態(tài)直接影響設備響應精度與運行安全。

南昌方大特鋼在實際運行中,對 EH 抗燃油的清潔度、粘度穩(wěn)定性及磨損狀態(tài)提出了更高要求,傳統(tǒng)依賴人工取樣與定期檢測的方式已難以及時發(fā)現(xiàn)潛在隱患,迫切需要一套實時、在線、智能化的油液監(jiān)測解決方案。

南昌方大特鋼 EH 油站智能在線抗燃油監(jiān)測系統(tǒng)應用案例 圖1

一、解決方案概述

針對南昌方大特鋼 EH 油站的運行特點,項目引入了全新一代 IOL-H2 智能在線油液監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)對抗燃油狀態(tài)與設備運行參數(shù)的同步監(jiān)測,為設備預測性維護提供可靠數(shù)據(jù)支撐。

南昌方大特鋼 EH 油站智能在線抗燃油監(jiān)測系統(tǒng)應用案例 圖2

IOL-H2 系列系統(tǒng)基于數(shù)字化控制架構(gòu),突破了傳統(tǒng)在線油液監(jiān)測“單參數(shù)、單場景”的應用局限,通過多方案融合監(jiān)測方式,將油液健康狀態(tài)與設備運行工況進行聯(lián)合分析,顯著提升現(xiàn)場診斷的準確性與前瞻性。

二、系統(tǒng)配置與安裝方式

1. 安裝位置

?  應用對象:南昌方大特鋼 EH 油站

?  取油口改造:在原壓力表位置加裝三通,實現(xiàn)在線取樣

?  回油口改造:加裝 G1/4 轉(zhuǎn)接接頭,確保油液穩(wěn)定回流

該改造方式對原有管路影響小,施工周期短,不影響設備正常生產(chǎn)運行。

南昌方大特鋼 EH 油站智能在線抗燃油監(jiān)測系統(tǒng)應用案例 圖3

2. 油品信息

?  油品型號:阿克蘇 EHC-C 抗燃油

?  系統(tǒng)內(nèi)置多種油品老化模型曲線,可快速匹配抗燃油在高溫、高壓工況下的性能變化特征。

三、監(jiān)測指標與數(shù)據(jù)采集能力

IOL-H2 智能在線油液監(jiān)測系統(tǒng)在本項目中實現(xiàn)了多維度、連續(xù)化的數(shù)據(jù)采集,主要監(jiān)測指標包括:

?  油液狀態(tài)參數(shù):粘度、飽和度、PPM(水分含量)、污染度、鐵磁顆??倲?shù)、非鐵磁顆??倲?shù)

?  設備運行參數(shù):壓力、振動、流量

通過高精度傳感器技術(shù),系統(tǒng)可對油品異常磨損、粘度衰變及污染顆粒變化做出快速、靈敏的響應。

四、數(shù)據(jù)傳輸與智能分析

系統(tǒng)采用有線方式將監(jiān)測數(shù)據(jù)實時上傳至云平臺,實現(xiàn)集中管理與遠程分析。

依托邊緣計算能力,IOL-H2 可在現(xiàn)場完成初步數(shù)據(jù)處理與異常識別,結(jié)合內(nèi)置油品老化模型,對以下風險進行提前預警:

?  油液性能衰退趨勢

?  異常磨損加劇

?  污染顆粒突增

?  運行工況異常波動

這類基于模型與數(shù)據(jù)融合的分析方式,為運維人員提供了更加直觀、可執(zhí)行的決策依據(jù)。

南昌方大特鋼 EH 油站智能在線抗燃油監(jiān)測系統(tǒng)應用案例 圖4

五、應用效果與價值體現(xiàn)

IOL-H2 智能在線油液監(jiān)測系統(tǒng)投入運行以來,南昌方大特鋼 EH 油站在以下方面取得了明顯成效:

1. 由事后檢修轉(zhuǎn)向預測性維護

實現(xiàn)油液與設備狀態(tài)的實時掌控,減少突發(fā)故障風險。

2. 提升抗燃油使用安全性

對水分、污染度及磨損顆粒進行持續(xù)監(jiān)測,有效防范系統(tǒng)失效隱患。

3. 降低運維成本

減少人工取樣頻次與停機檢測時間,提高運維效率。

4. 支撐智能化運維體系建設

為鋼鐵行業(yè) EH 油站的數(shù)字化、智能化管理提供了可復制的實踐樣板。

南昌方大特鋼 EH 油站智能在線油液監(jiān)測應用案例表明,基于智能在線油液監(jiān)測系統(tǒng)的多參數(shù)融合監(jiān)測方案,能夠有效提升油液狀態(tài)感知能力和設備運行透明度。

該方案不僅滿足了鋼鐵行業(yè)對安全性與穩(wěn)定性的高標準要求,也為企業(yè)推進設備智能運維和預測性維護提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),具備良好的行業(yè)推廣價值。


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